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數位發展部「GenAI Stars生成式AI百工百業應用選拔」，由工研院、台慶科技教育發展基金會、臺大智活中心、臺北市電腦公會共同執行。GenAI Stars 9月30日首次舉辦「2026 GenAI Stars Pitch Day閉門投資媒合會」，攜手25家關注GenAI領域的創投、企業投資部門，搭建募資媒合橋樑。18個GenAI Stars團隊輪番上陣，發表創新的GenAI產業應用。臺大智活中心主任劉佩玲表示，GenAI Stars希望建構GenAI創新生態系，推動GenAI在產業落地應用。臺大智活執行的深度輔導機制，提升GenAI團隊的技術力、產品力、市場力，更協助團隊「鏈資源」，鏈結資金、政府補助、市場等資源。這次投資媒合會希望搭建GenAI Stars團隊與創投交流的橋樑，協助團隊爭取創投的青睞，進而獲得投資，提高成功率。臺大智活中心執行長陳俊杉指出，GenAI應用方興未艾，希望讓對GenAI技術有興趣的創投深度認識GenAI Stars團隊。這次閉門投資媒合會，創投及GenAI Stars團隊的參與十分踴躍，這是讓團隊有機會認識創投的第一步。臺大智活也同步調查創投對哪些團隊有興趣，接下來將會安排創投與團隊聯繫對接。本次閉門投資媒合會共有18個來自2024年至2026年的GenAI Stars團隊，向創投及企業投資部門展現GenAI技術在各產業的應用及落地情境。每個團隊簡報5分鐘、問答5分鐘。發表分為三個場次，每場次的發表結束後，更有30分鐘時間與創投直接交流。參加活動的2026 GenAI Stars團隊包括Dobby AI、歐立威科技、艾鉑金科技、AIYO、夆泩數位發展、博想醫學科技、慧術科技、超術感醫學科技、野革運動、金箍棒智慧物業、想核、ReMo瑞摩智能。此外2024 GenAI Stars團隊Voiss AI、方礪科技，以及2025 GenAI Stars團隊芮思維智生醫、艾比互動娛樂、睿思智慧、智遊旅程亦共襄盛舉，展現嶄新的GenAI技術與產業應用情境。達盈管顧資深總監楊為植說，「這場閉門投資媒合會辦得很好，能認識以前從沒接觸過的團隊！」團隊經過GenAI Stars深度輔導機制的培訓，鎖定的市場痛點也更加清晰。他也表示，對產業與GenAI結合、AI的能力範圍都有實際了解的團隊，將頗受創投的青睞，建議團隊在向創投募資時，可以展現市場進入（Go-to-market）的敏銳度和策略。守護天使管理顧問創辦人暨總經理林銘遠指出，投資人希望看到，在快速變動的趨勢中，團隊挖掘的問題和解決方案能取得較有利的戰略位置。募資簡報要能在短短5分鐘內讓創投感到興奮，想進一步約時間詳談。此外，團隊應思考如何從臺灣走向全世界，並且能清楚說明自己的目標市場。Alpha Ring International創新長謝弘輝表示，GenAI Stars團隊都在解決具實際價值的問題，把GenAI導入實際的應用場域。他以自身在矽谷的投資經驗，建議團隊不要只是埋頭做技術，在做產品的同時，也要同步花時間找到對的客戶，因為找市場的挑戰跟做產品的挑戰截然不同。已獲利或將上市的企業要投入資源做AI應用並不容易，他希望臺灣團隊思考如何以GenAI技術服務這些企業，並換取股權，如此將能快速擴張市場。未來「GenAI Stars深度輔導」將持續舉辦「GenAI Stars閉門投資媒合會」，協助GenAI Stars團隊對接資金，也讓創投更有效率地挖掘具投資潛力的GenAI新創或企業。

由數位發展部數位產業署推動、臺大智活中心執行的「GenAI Stars選拔與深度輔導」計畫，10月6日舉辦「創業家講座」，邀請製造業AI軟體知名新創—杰倫智能（Profet AI）創辦人暨執行長黃建豪（Jerry Huang），以「Some Things I Wish I Knew Before Building an AI Company」為題，分享他AI創業的血淚經驗與實戰心法。聰明選題與七大創業心法黃建豪分享，自創業第一天起，他便堅定選擇製造業作為核心賽道。憑藉過去在 IBM、SAP 及 PTC 等外商企業累積逾 15 年的軟體與製造業服務經驗，他選擇從自身最熟悉、資源最豐富的領域出發，並結合市場潛力分析，確立發展方向。他指出，若選擇台灣零售業，市場規模僅約 2,000 萬內需人口，成長性相對有限；反觀台灣在半導體、AI 伺服器、PCB 及筆記型電腦等領域，已有 16 個製造行業位居全球第一。只要能夠深入服務這些製造業龍頭客戶，公司便具備邁向國際品牌所需的條件與基礎。在痛點選擇上，Profet AI 推出 Domain Twin（領域雙生），回應全球製造業面臨的嚴重缺工與經驗斷層挑戰。透過將專家經驗轉化為數位 AI Agent，讓寶貴的產業知識得以持續傳承，實現「知識永遠不退休（Knowledge Never Retires）」的願景。黃建豪強調，創業沒有真正的成功時刻；即使完成 IPO，也只是承擔更大公開責任的起點。他將創業以來的寶貴教訓，彙整為七大關鍵學習，期許能協助新創團隊有效跨越AI創業過程中的各項關卡。Lesson 1：技術是暫時的，選擇長期解決的問題，才可能成為公司的身份(Never build your identity around today’s technology / Your technology is not your company)在創業初期，許多技術型團隊容易陷入「擁有優秀模型或演算法就等於好產品」的迷思。然而黃建豪直言：「客戶不買 AI，客戶買的是結果（Outcomes）。」從 2019 年的自動化機器學習、2023 年的大語言模型、2024 年的檢索增強生成，一路演進至 2025 年的AI Agent與2026年的Agentic AI與Domain Twin，技術典範正以前所未有的速度快速演進。黃建豪指出，若 Profet AI 當初將自己狹隘定義為「一家 AutoML 公司」，在生成式 AI 浪潮來臨時，恐怕早已被市場淘汰。技術會不斷更迭，但企業客戶底層面臨的知識傳承與經驗斷層等痛點，卻長期存在。唯有選擇解決這類不因技術替換而動搖的長期難題，企業才能在快速變動的技術環境中站穩腳步，並與 Tier 1 客戶建立深厚且穩固的信任關係。Lesson 2：很酷的 Demo不等於一門生意，關鍵在於找到真正的痛點(Find a painful problem, not an interesting use case / A cool demo is not a business)在創業競賽或 Pitch 場合中，做出一個令人驚豔的 cool demo 並不困難；真正的商業化瓶頸，在於找到客戶「痛到現在就願意掏錢解決」的關鍵問題。黃建豪提出一個評估選題的重要標準：「如果這個問題明天突然消失，付錢客戶的CEO會在意嗎？」若答案是肯定的，代表該問題直接關係企業的經營命脈與核心營運目標，客戶自然會優先編列預算解決；反之，若產品僅是讓員工覺得「便利」或「有趣」的輔助工具，即使 Demo 再精彩，往往也難以轉化為實質訂單與長期商業價值。Lesson 3：賣結果，不要賣AI(Translate AI into the customer’s language / Don’t sell AI. Sell money, time or risk)面對企業高階決策者，創業者若過度強調模型參數、Prompt 或 Token 等技術名詞，往往無法打動客戶。黃建豪指出，企業客戶最終關注的，通常只有三筆帳：能否增加營收、能否降低成本，以及能否減少營運風險。如果 AI 無法在這三筆帳中創造可衡量的改變，它可能仍只是一個精彩的 Demo。創業的關鍵，正是將技術能力「翻譯」成客戶能理解、願意買單的商業價值，讓 AI 從展示工具，轉化為驅動企業決策與營運成果的解決方案。Lesson 4：最好的客戶也是產品團隊(Your first customers shape your company / Customers shape the product)「真正的產品，絕對不是在辦公室裡閉門造車做出來的。」黃建豪強調，當 MVP（最小可行性產品）完成後，創業者必須走進目標客戶的真實場域，在實際營運情境中驗證、修正並深化產品價值。Profet AI 在產品 Beta 階段，便選擇服務全球半導體封測龍頭日月光、載板大廠欣興電子、面板雙雄友達、電子製造大廠致伸，以及半導體設備龍頭愛德萬測試等 Tier 1 企業。服務頂尖大廠的考驗固然嚴苛，但正是這些客戶的高標準與實戰需求，逼著團隊不斷將產品打磨得更完整、更可靠。一旦成功跨越這段考驗，企業不僅能累積深厚的產業 know-how 與實證案例，更能建立起同業難以複製的競爭護城河。Lesson 5：AI創業最難的，往往不是AI(After AI gives an answer, the real questions begin)許多創業者認為，經營 AI 公司最重要的是模型精準度與演算法能力；但黃建豪在創業數年後才體悟，AI能否成功落地，僅有約20%取決於AI技術本身，其餘80%則決定於 AI 之外的所有事，包括People、Process 與 Data，涵蓋：產業知識、工作流程、資料整合、權限與安全、團隊與人才、治理與合規，以及組織變革等面向。而當AI給出答案後，企業更必須建立明確的責任歸屬與決策控制機制，確保人機協作過程中「誰負責、誰把關、誰決策」清楚可循，AI才有機會在企業內部穩定運行並順利規模化。Lesson 6：在市場逼你改變之前，先主動改變(Reinvent before you must)對創業者而言，最危險的一句話時常是：「But this is what we built.（這就是我們打造出來的東西。）」在 AI 每日快速演進的時代，技術突破的速度已遠超傳統經驗的預期，創業者若固守既有產品與過去的成功模式，反而可能成為轉型的最大阻力。黃建豪強調，面對技術與客戶需求的快速變化，團隊必須放下對既有成果的執著，主動重塑公司。企業應具備「速度與彈性」，帶領團隊走進市場第一線傾聽客戶聲音，聚焦真正重要的問題，並快速調整、持續學習，才能打造出真正創造價值的解決方案，讓公司隨市場演進不斷轉型、與時俱進。Lesson 7：比自覺舒適的時間更早全球化(Think global earlier)「台灣是極佳的驗證場域，但絕不應成為企業的局限。」黃建豪指出，台灣市場規模相對有限，軟體與 AI 新創若要提升公司估值、擴大營運規模，必須在自認「準備好了」之前，更早邁向國際市場，並在每一個新市場重新建立信任與品牌認同。走向全球有三個關鍵，首先是指標客戶標竿，具備公信力的頂尖客戶案例，是進入海外市場最有力的「護照」，能有效降低新市場客戶的採用疑慮；其次是策略夥伴合作，在商業模式與驗收流程明確後，應與在地夥伴深度合作，借助其市場理解、通路資源與客戶關係加速落地；最後是類別定義（Category），全球客戶不在乎企業來自哪裡，更在乎市場應以哪一個品類記住你，例如 Profet AI 便以自定義的 Domain Twin 與 Agent 營運平台，建立清晰的全球市場定位。Make, Learn, Better講座尾聲，黃建豪勉勵現場所有晉級決審的 GenAI Stars 團隊：「世界上沒有完美的決策，只有你做出決定、從中學習，並在下次做得更好。」他再次提醒，技術會變、市場會變、產品與團隊也會變，但創業者選擇解決客戶真正痛苦的問題，終將定義這家公司所能達到的高度與價值。他期許台灣AI新創團隊，立足本土產業優勢、聚焦產業核心難題，並勇於邁向國際市場，將創新技術轉化為切實的商業價值與深遠的產業影響力。

由數位發展部推動的「GenAI Stars 選拔與深度輔導」計畫，於2026年9月15日下午2:00至4:00舉辦簡報力講座，由執行單位臺大智活中心執行長陳俊杉教授主持，邀請是方電訊新事業發展部劉俊廷經理以「新創募資簡報力：從痛點分析到精準提案」為題主講，吸引本年度18支晉級決審團隊參與。講座從聽眾心理、簡報架構一路談到創投的估值邏輯，為團隊帶來一場精闢且實務的簡報特訓。用投資人的語言，說投資人聽得懂的話劉俊廷經理擁有臺大國企所MBA學歷，曾在資策會投入新創募資輔導，媒合過的團隊與投資人超過百組，並歷任BenQ、AUO、Acer產品經理與Luxgen商品企劃，也曾任開源智造營運長，親身走過醫療新創取證與募資的艱辛。他指出，許多團隊即使與投資人坐在同一張桌前，也常因「技術很強，投資人卻聽不懂」而無功而返；募資成功的關鍵在於「好的團隊、解決對的問題，並且被投資人看見」。他也提醒，技術再強，若平時與資本市場缺乏連結，真正需要資金時往往會很辛苦。他建議團隊以「團隊組成、市場潛力、賽道方向、技術產品力、財務商業模式、投資人適配度」六大維度畫出自己的雷達圖，補強缺口、放大優勢。 你在對「誰」說「什麼故事」？劉經理首先提醒，產品簡報不等於募資簡報，把給客戶的Sales Kit直接拿來向創投介紹產品項目與價格，會大大影響投資人對團隊的觀感。潛在用戶關心「解決問題」，投資人關心「發展潛力」，企業合作夥伴則關心「合作綜效（Synergy）」，對象不同，語言與內容結構也必須不同。他並以電影比喻簡報長度：1分鐘的電梯簡報如同「電影海報」，目標是抓住注意力（Attention）；5至10分鐘的短簡報如同「電影預告片」，要以精華片段產生吸引力（Attraction）；10分鐘以上的一般簡報則是「電影正片」，目標是談成交易（Acquisition）。創投時間寶貴，前幾分鐘沒講到重點就會失去耐性，因此短簡報不必交代所有技術細節，而是要讓投資人想立即安排下一次會面。提案溝通原則與簡報演繹技巧劉經理歸納三大溝通原則：「精準打擊」是問什麼答什麼，清楚說明解決了誰在什麼情境下的痛點；「引人注意」是用對方的語言溝通，技術團隊應避免在簡報上秀程式碼或複雜公式，而要把技術轉譯為商業價值；「事不過三」則是每頁重點不超過三個，講得越精簡，聽眾記得越多。在講者風格上，他將講者分為誠懇型、魅力型與務實型，並指出創投多半青睞邏輯清晰、數字精準的務實型，因為這類講者能誠實而清楚地交代資金配置與風險。演繹技巧上，他建議背好簡報、保持視覺接觸、融入感情、確認站位並善用停頓，更以「世界越快，心則慢」提醒大家，時間越緊越不能加快語速，精簡內容、穩住節奏才能掌控時間。2026 GenAI Stars深度輔導系列活動：簡報力講座募資短簡報的黃金七頁講座下半場，劉經理以「一頁一個主題」拆解5分鐘短簡報的七頁架構：·       第1頁｜痛點情境（Pain Point）：聚焦未被滿足的需求，以情境引發共感並展現「立即行動」的迫切性；若投資人不熟悉該領域，須在開場1至2分鐘內建立賽道框架。·       第2頁｜技術解方（Solution）：以簡單圖文說明運作機制，Demo影片建議控制在30秒內，並由講者現場解說。·       第3頁｜市場規模（Market Size）：不隨意引用粗略的宏觀數據，而是扣除無效市場實算TAM，同時做好競爭定位，並列出具體的GTM通路夥伴。·       第4頁｜商業模式（Business Model）：從客戶習慣的購買方式找出匹配的模式，並強調能帶來長尾收入的效益。·       第5頁｜市場牽引力（Traction）：展示可重複發生的營運或銷售數據；尚無營收時，可用試用滿意度或社群敲碗名單建立信心。·       第6頁｜團隊介紹（Team）：交代操盤手是誰，除非有重量級關鍵人物，否則精簡為一頁並放在後段。·       第7頁｜募資策略（Fundraising）：清楚交代資金用途、財務預估與發展里程碑，並以終為始推算合理估值。針對估值，劉經理指出多數創辦人是「順著算」，依過去投入與未來所需開價；創投卻是「倒著算」，先看公司3到5年後的退場價值，再依目標報酬率回推當下價格。團隊應理解這種以終為始的思維，避免估值過高導致下一輪募不到錢，甚至被迫減資募款（Down Round）。至於投資人嫌貴時該怎麼辦？劉經理提醒，切勿心急就盲目降價，因為投資圈訊息流通極快，隨意退讓容易引發連鎖砍價。創辦人應先確認自身的估值推算邏輯是否健全，再觀察對方嫌貴之後說了什麼：若只是單純嫌貴而沒有後續討論，多半是習慣性議價或興趣不高；若對方具體建議如何調整本輪金額或引進策略投資人，則代表對團隊有高度興趣，雙方便有積極協商的空間。現場Q&A：Multi-Agent服務的Token成本如何定價？問答時間，陳俊杉教授提問：Agent深度融入企業工作流並大量消耗Token，傳統的軟體授權（Software Licensing）模式該如何調整？劉經理坦言目前沒有標準答案，建議回到目標客戶的營運模式與心理感受來思考收費方式：中小企業：最怕無法預測的Token費用爆表，適合「一口價包套」，在固定費用內設定使用額度，超過再另行計費，買單意願最高。大型企業：預算編列較有彈性，可將Agent系統授權費與實際消耗的Token成本分開計價，依使用量實報實銷。Pitching—A way to know yourself講座尾聲，劉俊廷經理以「Pitching—A way to know yourself」與現場團隊共勉。他指出，募資簡報不只是舞台表演，而是透過梳理簡報重新畫出自己的雷達圖，看清哪裡需要補強、哪裡可以發揮。期勉所有GenAI Stars團隊都能將AI技術化為動人的創業故事，在Pitch時精準發聲！

生成式AI新創團隊的堅實後盾來了！由數位發展部數位產業署主辦的「2026 GenAI Stars生成式AI百工百業應用選拔與深度輔導」，於2026年9月9日盛大舉辦「政府資源鏈結」講座，執行團隊一口氣邀請七大政府計畫推動辦公室操盤手，親自為GenAI Stars晉級團隊導覽政府創新創業資源地圖，從建立健康募資觀念到一站式掌握政府「獎(勵)、補(助)、投(資)、融(資)」資源，希望讓團隊在AI應用創新與落地賽道上，一路都能獲得成長所需的資金養分！新創募資心法與健康財務思維身兼數發部「加強投資AI新創實施方案」計畫主持人的台北市電腦公會賴荃賢副總幹事，於開場演講中針對新創企業的募資規劃與財務思維進行了關鍵提點，他提醒新創團隊，創業路上最關鍵的是建立正確的財務認知與心態。賴副總指出，新創企業在發展初期必然經歷團隊不完整、技術仍在研發、市場尚未驗證，以及財務預測往往充滿不確定性等四個典型特徵。創業成功則包含「本人(團隊)、本事(技術)與本錢(資金)」三大要素，新創團隊往往擁有技術與抱負，唯獨缺乏資金，因此募資事實上就是透過精準溝通，將投資人口袋的資金轉化為企業成長的動能。在談及資金來源時，賴副總幹事提出了生動比喻「主食、配菜與維他命」。他解釋，企業的股東權益與本業營運收入是維持生命的核心「主食」；銀行融資與策略合作則是補充體力的「配菜」；而政府補助與競賽獎金則屬於「維他命」，雖能增強體質但絕不可替代主食。資金評估十字訣：軟硬、大小、長短、快慢、高低賴副總分享新創在評估資金需求時應掌握「軟硬、大小、長短、快慢、高低」的十字訣： 軟硬：優先爭取基於信任與扶持的「軟錢」，避免高利借貸的「硬錢」。大小：資金非越多越好，初期應備妥至少12–18個月無營收狀態下的充裕糧草。長短：以資金使用期間區分一年以上的長期投資與短期週轉，切忌「以短支長」導致現金流周轉不靈。快慢：越不熟悉的投資人評估越慢，切勿缺錢時才找錢以免陷入談判弱勢。高低：投資是所有資金來源中代價最昂貴的，因為釋出公司珍貴的股權不僅有一定的溝通成本，還必須承擔投資人對企業快速成長的期待與壓力。賴副總強調「募資是用於擴大營運正循環，而非解決資金缺口的負循環」，他勉勵新創應努力創造出「投資價值」，具備投資價值後，「投資機會」自然會隨之產生。而在公司未達損益平衡前募資「越晚越好」，並可善用里程碑（Milestone）階梯式溢價募資，隨技術與營收驗證逐期提高公司估值。在評估投資人時，必須謹記「有翅膀的不一定是天使」，應審慎釐清投資人的基金背景與真正投資動機，關注投資人能否帶來資金以外的產業資源、通路與輔導，積極尋找溝通順暢、理念相同的夥伴，因為找到好的投資人遠比談到好的投資條件更為重要。 7大政府計畫特色一次看為了讓 GenAI Stars晉級決審團隊能夠快速評估最適切的政策工具，彙整講座中介紹的7支計畫特色如下表： 從市場痛點出發，敲開政府資源挹注大門想要成功爭取政府資源，計畫書的靈魂在於「解決真實痛點，而非炫耀技術」。各大計畫操盤手一致強調，提案切忌淪為生成式AI的功能清單，而必須從客戶真正的痛點瓶頸出發，清楚論述AI如何提供價值並創造可驗證的商業收益。在效益評估上，各計畫審查委員都極為看重計畫的可行性與成果的可驗證性，因此團隊必須務實設定具備基準值（baseline）對比的量化KPI，展現明確扎實的驗證規劃與評估指標。 最後，專家特別呼籲新創團隊「募資與申請補助都不能等缺錢才準備」，應及早評估產品與營運現況，精準鎖定並申請最適切的政府資源，讓政府資金與輔導能量成為團隊跳耀式成長的關鍵助力！ 

對早期新創而言，政府補助款是不可或缺的營運「維他命」，其中，「SBIR」（經濟部中小企業創新研發計畫）時常是創業者的申請首選，關鍵除了因為歷史悠久之外，它補助相當多的產業與服務，具備極高的「生物多樣性」與「包容力」，從概念驗證到商用落地都提供相應的資金挹注。此外，它更能是促使團隊將研發流程化、制度化的絕佳外在力量，協助技術導向的新創在混亂的早期階段，建立健康的治理與研發管理機制。2026年9月2日，由數位發展部數位產業署主辦的「2026 GenAI Stars生成式 AI 百工百業應用選拔與深度輔導」舉辦SBIR計畫書工作坊，活動特別邀請資深中衛發展中心專案經理、資通專家與台大智活中心策略長，協助晉級決審團隊掌握申請SBIR計畫的通關密碼，從豐富的經驗案例中精煉提案心法與撰寫重點訣竅。快速搞懂SBIR工作坊中，黃崇仁專案經理首先為團隊介紹SBIR的三大類別：Phase 1（先期研究）著重概念驗證（POC），補助上限 150 萬元，期程 6 個月；Phase 2（研究開發）著重實質研發，技術類須達小批量試量產，服務類須達適營運驗證，補助上限達 1,200 萬元，期程最長 2 年；Phase 2+（加值應用）則聚焦既有研發成果的優化與商用落地，補助上限為 600 萬元。另外，計畫設有「50%自籌款」條款，政府補助款最高僅占計畫總經費的五成，其用意是在鼓勵企業共同承擔風險並珍惜政府資源，讓政府資金扮演點火角色，共同帶動研發投資的正向循環。寫出「看得懂、信得過」的計畫書具有資深審查經驗的資通專家葉委員指出，提案過關的關鍵指標在於「創新要說得清楚、技術要握在手中、KPI要能驗證」：定義創新性：中小企業無須與國際巨頭競爭底層大模型，「將既有技術進行整合，並切實解決產業的特定痛點，這種整合的難度與獨特的應用場景，就是極具說服力的創新。」規格不等於功能指標（KPI）：許多計畫未能通過，常因量化指標模糊。硬體儲存容量等是規格；而「辨識準確度達到 88% 以上」或「預警準確率達 95%」才屬於可量化、可第三方驗證的功能指標（KPI）。查核點若寫成空泛的「報告一式」，將不容易通過審查。應用場景要明確：曾有食品包裝檢測AI提案，因未規劃邊緣運算設備如何導入產線及實際驗證指標而未通過。相較之下，將裸視3D技術應用於醫病溝通，或將PTZ相機自動追蹤演算法導入運動科技，因場景具體、對象明確而順利過關。關鍵的「三性」邏輯：創新性、可行性、市場性台大智活中心賴宏誌策略長指出，委員在審查計畫書時，核心邏輯不外乎：「創新性」、「可行性」與「市場性（效益性）」。創新性：競爭優勢是相對的，應強調產品優於同業，且清楚客戶的痛點與需求，問題意識清晰。策略長將競爭力細分為三個層次：Level 1（跟昨天的自己比）、Level 2（跟國內同業比）、Level 3（跟國際競品比）。團隊若僅寫出自我效率提升（Level 1），並不具備外部競爭說服力，而是必須拉出明確的競品對比表（包含功能、精度、價格、交期等），展現自身在國內或國際市場上的關鍵領先優勢。可行性：關注團隊的研發能力與實施方法是否合理、務實，建議團隊列出「有所本」的先期成果與研發團隊經驗。若公司規模較小、成立時間短，應詳述團隊核心成員過去二、三十年的資歷，並確保關鍵技術來源清晰、不與前雇主產生專利侵權爭議。市場性：可查核的量化效益與商業化潛能。經濟效益必須「有公式、有所本」，不能憑空捏造財務數字，必須寫出明確的計算公式與推估依據，讓委員檢視合理性。若設定市場開發目標，建議具體說明要透過何種推廣策略（如地推、經銷、國際參展等）來獲取這些客戶。審查紅線：資安、境外核銷與委外限制針對團隊的現場提問，專家們給予了明確的指引：開源模型資安與AI主權：針對是否可使用大陸開源模型進行訓練，專家提醒，在政府大力推動「台灣主權AI」與資安國安要求的背景下，使用涉及紅色供應鏈的開源模型或訓練資料會使委員態度保守，建議優先選用符合民主公益、具安全保障的模型。境外場域驗證與出差限制：SBIR經費（不論補助款或自籌款）原則上不可列支境外場域驗證與海外出差費用。雖然鼓勵國際合作，但計畫核銷的出差僅限國內研發出差，且驗證與結案報告必須在國內可查證的範圍內進行。委外比例上限：SBIR補助相當重視技術自主性。如果勞務委外（Outsourcing）比例過高（例如補助款中委外比例超過五成），評委會強烈質疑其自主研發能力。此外，委外對象絕不可與公司負責人或重要股東有關係人交易、左手轉右手之嫌。實戰診斷：團隊分享現場指導在工作坊實作階段，「超術感」團隊大方分享其正在規劃的SBIR提案「白內障手術訓練模擬器」。該團隊針對全球每年3,000萬例白內障手術市場，提出以虛實整合方式，讓新進醫生能使用真實手術器械，在即時3D模擬器中進行無限次訓練，解決傳統只能用動物眼練習、資源不足的痛點。團隊技術由擁有18年臨床經驗且兼具台大資工博士背景的黃醫師領軍，並已與28位台大眼科醫生進行初步先期驗證，成效顯著。策略長現場給予了幾處關鍵提點：計畫名稱要吸睛：原名稱較平淡，建議將技術門檻與創新特點一目了然呈現，例如改為「AI驅動虛實整合白內障手術訓練平台」，感受就立刻提升變得高級。放大痛點並量化指標：應強調白內障發病率年輕化趨勢，並具體呈現如何將「新手醫生」縮短培訓時間快速變為「熟手」。訂定可信的KPI：在訂定「手術指標提升率」等KPI時，必須說明是採用何種標準化的醫師考題，或是規劃由第三方的考核來進行結案查驗，以增強可信度。釐清買單對象：團隊必須深思此訓練系統最終是由醫院、診所還是醫生個人買單，唯有釐清付費者，其商業化效益的計算公式與市場推廣策略才具備說服力。結語：不只是寫作文撰寫SBIR計畫書從來不只是為了應付政府審查的「寫作文」，而是新創團隊建立規範化研發管理、透明化公司治理的絕佳契機，也是鍛鍊新創團隊說「好故事」而不是鬼故事，與展現產品獨特創新性與團隊堅強執行力的好機會。經過本次工作坊洗禮，期盼生成式AI新星們都夠靈活運用政府資源，嚴謹、系統化地往商業落地推進！

2026年8月25日，由數位發展部數位產業署主辦的「2026 GenAI Stars生成式 AI 百工百業應用選拔與深度輔導」舉辦需求驗證工作坊。對於晉級決審的頂尖團隊而言，這場工作坊協助其產品進一步在未來在市場站穩腳步並提升顧客黏著度！在上週的「商業模式工作坊」中，各隊聚焦於財務獲利與市場佔有率，學習如何「看市場」。而本週進入「需求驗證」，核心目標在於引導團隊學會「看人」。台大智活中心使用者經驗（UX）總監劉曉蓓（Iris）在開場時直指，在生成式AI 競賽進入白熱化的2026年，技術門檻已非唯一護城河，對使用者痛點的洞察深度才是產品能否達成產品市場契合度（Product Market Fit）的關鍵。當技術已經站在尖端，為何仍難以跨越商業化的最後一哩路？答案往往藏在對「人」的深度洞察中。顧客需求需要被挖掘與轉譯汽車先驅亨利·福特 (Henry Ford) 曾言：「如果我當年去問顧客他們想要什麼，他們一定會告訴我：『一匹更快的馬』。」這句話放在AI時代，它揭示了頂尖研發團隊最常見的盲點：直接詢問客戶對AI功能的需求。當研發團隊直接詢問功能時，受限於想像力的使用者只能給出對現有工具的微型改良。因此，我們必須具備「轉譯能力」，透視「快馬」背後的真實痛點：移動速度、移動距離的受限，以及馬匹高昂的維護成本等。在百花齊放的生成式AI創業賽道上，新創團隊透過系統化的使用者研究，可將產品服務精準投射至「高價值痛點」，唯有當AI解決了對手無法企及的效率邊際，產品才具備真正的市場競爭力。評估殺手級產品之需求黃金三角：必要性、易用性、市場性為了將抽象的觀察轉化為具體的商業策略，工作坊運用了「需求三性」評估框架，這也是評估 GenAI 應用是否具備商業價值的黃金準則：必要性（Necessity）：產品的生命線。團隊需評估技術是否解決了使用者最急迫、痛感最強，且「最願意掏錢」的核心問題。若AI解決的僅是「可有可無」的煩惱，獲利路徑將極為堪憂。易用性（Usability）：產品與使用者間的互動門檻。若使用者無法順利操作產品完成任務，再強大的技術也無法轉化為留存率。市場性（Marketability）：使用者的採購意願。即使產品解決了問題且好用，若定價或部署環境不合時宜，依然無法落地。一個技術領先但缺乏「必要性」的產品，最終只會演變成昂貴的研發浪費。唯有當這三者產生交集，技術才能真正昇華為具備市場競爭力的商業方案。實戰演練：需求驗證研究規劃在軟體開發中有一條金律：「測試越早，修改成本越低。」為了讓驗證過程系統化，工作坊引導團隊操作「需求驗證研究規劃表」，詳細定義研究目標、測試標的、人員分工、所需設備等，讓標準化的流程成為數據客觀性的保障。其中，受訪者條件則是驗證品質的關鍵。研究數據顯示，招募6位具代表性的受訪者即可發現80%以上的產品易用性問題，這能幫助新創團隊在有限資源下最大化驗證效益。在研究設計方面，選擇對使用者重要、經常使用、或預期會有困難的關鍵功能設定為任務，並搭配主客觀的評量指標，以系統易用性量表(SUS)來說，平均基準值為68分，低於此分意味著產品存在嚴重的易用性缺陷。訪談心法為了深入挖掘受訪者的潛意識需求，工作坊傳授了「過去、現在、未來」三階段訪談架構，引導團隊系統性追問：過去（了解原況）：「您目前如何達成這個目標？」、「過程中碰到哪些問題？」、「您覺得目前的解法如何？」透過這些問題，團隊能勾勒出最原始的痛點圖像。現在（產品應用）：「您會想如何使用這款AI產品？」、「這對您原本的工作流程有何影響？」、「與原本的解法相比如何？」此階段在於評估產品與現實場景的融合度。未來（採購意願）：「有哪些因素會影響您的採購決策？」、「對於定價方案的想法？」這能協助團隊修正市場策略。結語與展望：Just do it！開啟GenAI的價值落地之路工作坊進入尾聲時，劉曉蓓總監勉勵所有團隊即刻開始行動：「多做比少做好、早做比晚做好、有做比沒做好。」她也呼籲團隊屏棄追求完美的執念，採取小步快跑、快速迭代的驗證策略，將每一次驗證獲得的回饋轉化為轉化為具有「吸金力」與「人情味」的殺手級應用。 

隨著生成式 AI（GenAI）熱潮持續席捲全球，市場正經歷著前所未有的變革。然而，當「技術」與「實際變現」之間巨大的落差成為所有新創團隊不可忽視的挑戰時，如何找到可持續的商業模式，便成為生存的關鍵。2026年8月20日下午，作為2026 GenAI Stars深度輔導系列活動的首發金牌課程「商業模式工作坊」盛大登場。本次工作坊專為 2026 GenAI Stars 選拔晉級決審團隊量身打造，並由輔導執行團隊台大智活中心全員動員，提供專業的導師與助教貼身協助，帶領團隊進行一場深刻的「商業健康檢查」。AI 熱潮下的黃金大問：大家都在買鏟子，誰真的挖到礦？工作坊中台大智活中心賴宏誌策略長帶領團隊深入探討生成式AI的商業本質，其引述前Google台灣董事總經理簡立峰的警示：「大家都在買鏟子，誰真的挖到礦了？千模大戰，沒有商模。」 歷史上的科技創新，最終都需要消費者買單，因此「商模不能從技術開始，要從需求開始」。根據麥肯錫（McKinsey）2025 年的研究，雖然 AI 使用率已極高，但僅有 39% 的受訪企業表示 AI 對公司息稅前利潤（EBIT）產生影響，且多數貢獻低於 5%；而 Gartner 的研究更指出，截至 2025 年底，高達 50% 的 GenAI 專案在 PoC（概念驗證）後被放棄，原因在於資料品質、風險控制、成本不可預測以及商業價值不明。賴宏誌指出，AI 公司面臨著「邊際成本非零、護城河不穩、資本需求巨大」的三重壓力。因此，團隊不能僅停留在炫目的技術 Demo，必須在「第一天（Day One）」就開始思考可持續的獲利模式。三大工具築起「點線面」商模堡壘為了協助身處不同產業的優秀團隊理清思路，台大智活團隊特別引導團隊使用三大互為表裡的共創工具，帶領團隊從「點、線、面」逐步收斂與聚焦商模：「策略聚焦藍圖」—橫外情、量己力。首先，團隊須釐清「我想選擇哪個賽道？」並運用長得像「六塊披薩」的策略聚焦藍圖進行現況評估。圖的上半部代表外部環境的市場機會（衡外情），評估市場規模、競爭狀況、顧客需求偏好掌握度；下半部則代表內部實力（量己力），檢視自身的資源能耐與風險管理能力、通路佈局等。在此工具中，團隊也練習具體推估總潛在市場（TAM）、可服務市場（SAM）與可獲得市場（SOM）。賴宏誌提醒，新創團隊「與其做一個產品讓所有人都無感，不如做一個產品讓少數人愛」，精確切出目標受眾，可避免發散並鎖定利基市場。「價值主張陳述」—圓（目標客戶的需求）與方（解決方案價值）的完美結合。精準的價值主張陳述是商業模式的摘要，其思考架構為：「我們（產品/服務名稱），協助（目標客群），想要（客群目標與需求），作法是（產品/服務之具體功能及運作方式），不同於（競品/現況作法），獨特賣點是（差異化優勢）。」 這個練習強迫團隊把「顧客的痛點素描（圓）」與「產品解法（方）」緊密咬合。賴宏誌指出，一個好的商業主張是一篇「能讓人越唸越安心、聽得懂、會賺錢的好故事」，而非一個前後矛盾的「事故」。「商業模式藍圖」—系統化的行動方案。最後，三大工具內容匯聚至經典的「商業九宮格圖」。賴宏誌強調，九宮格絕非死板的填空題，每一格之間都具有高度的邏輯與聯動關係。「價值創造」、「價值傳遞」與「價值獲取」須形成良性循環，並不斷思索與調整，以建立不可複製的長期護城河。迎向決審：以敏捷思維快速驗證在工作坊尾聲，團隊們群策群力，在台大智活多位助教的隨隊陪伴下激盪腦力、建構與調整商業模式藍圖。面對接下來的決審，賴宏誌策略長勉勵團隊：「Think big, Start small, but move fast.（大處著眼，小處著手，快速迭代）」生成式 AI 技術的更迭速度已非「日新月異」，而是以「小時」為單位在進步。在如此高變動性的環境中，保持敏捷、不斷依據市場回饋調整優勢生命週期（Life Cycle），是每位創業者必備的修煉。

「GenAI Stars生成式AI百工百業應用選拔」由數發部數產署、工研院、台慶科技教育發展基金會、臺大智活中心、臺北市電腦公會共同舉辦，「2026 GenAI Stars深度輔導」於8/6正式揭開序幕！第三屆GenAI Stars共計275組企業、新創團隊、學研團隊報名，經歷層層評選，初審選出67組團隊，複審再選出25強GenAI Stars晉級決審。接著，將由臺大智活中心提供三個月客製化深度輔導實戰加速，協助團隊推動生成式AI（GenAI）應用落地。最終決審將於10/30舉行，選出榮獲金質獎的頂尖團隊。 數發部數產署平臺經濟組組長施偉仁指出，「我們要做產品，不只是做專案！」GenAI Stars是國內少見、以推動產品化為目標的生成式AI競賽。數發部期盼透過GenAI Stars，打造協助產業開發優質產品的生成式AI生態系，並以算力、資料、人才、行銷及資金等五大政策工具，支持GenAI創新發展。今年GenAI Stars的一大創舉，是首度與全球EDA龍頭企業新思科技（Synopsys）合作，開設專屬企業賽道。表現優異者將有機會受邀前往美國矽谷總部進行Demo與Pitch，直接對接國際創投與加速器生態系，期望未來能有更多大型企業共襄盛舉，一同擴大臺灣GenAI創新生態系。 GenAI Stars今年邁入第三屆，臺大智活中心主任劉佩玲表示，感謝數發部數產署大力支持，協助發展GenAI應用的新創及企業順利鏈結政府資源。透過GenAI Stars生態系平台，GenAI團隊也能找到未來能合作的盟友，共同推動GenAI深入百工百業。 臺大智活中心為入選團隊提供三個月的客製化深度輔導。2025年參與GenAI Stars競賽的21組團隊中，有80％團隊完成商轉落地及商品化，12組團隊成功媒合企業客戶與應用場域，17組團隊持續獲得創投追蹤關注，3組團隊進入「加強投資AI新創實施方案」AI百億基金投資評估，1組團隊獲國發基金創業天使投資方案、1組團隊獲得Digital+計畫補助、協助2組團隊申請SBIR計畫補助，更有團隊成功跨出海外市場，展現精準、客製化的深度輔導推動GenAI應用加速落地的成效。 臺大智活中心執行長陳俊杉強調，「2026年是GenAI的Agent之年，GenAI發展雖然快速，但應用層仍是一片藍海。臺灣企業的優勢與機會，正是推動GenAI深入百工百業，縮小擴散落差（Diffusion Gap）的關鍵時機。」 GenAI應用層創新面臨開發與資源兩大挑戰。從開發能力、資源需求到外部支援，臺大智活中心持續打造GenAI應用層創新所需的生態圈與一條龍服務。透過為期三個月的「GenAI Stars客製化實戰輔導加速」，協助早期新創、已獲投資的新創及既有企業「 聚焦、加速、 落地」 ，進一步取得創投資金、政府補助與生態圈資源。陳俊杉說明，客製化深度輔導以三大方式，助攻團隊加速推動GenAI應用落地：設目標：透過「團隊自評微工作坊」設定目標，並與團隊一對一面談，聚焦深度輔導期間的關鍵里程碑。調產品：診斷團隊所需能力，並舉辦賦能工作坊、講座論壇、一對一專家諮詢及簡報力輔導等，協助團隊強化產品力、市場力。鏈資源：評估團隊所需的外部資源，鏈結關鍵人脈，加速應用落地，包括數發部算力資源、募資輔導、補助輔導及市場鏈結等。 「2026 GenAI Stars深度輔導啟動會議」當天亦舉辦「團隊自評微工作坊」，臺大智活中心策略長賴宏誌表示，「臺大智活希望成為GenAI Stars的領航加速器！透過精準輔導、客製化加速，協助團隊將創新構想化為實際成果。」 創新的過程需要擬定策略並確實執行，團隊必須先選擇投入的產業賽道，再思考如何在賽道上勝出。因此，「設目標」階段採取以終為始的方式，引導團隊盤點目前的現況，並設定未來三個月的具體目標，讓後續的客製化深度輔導能夠對準團隊的個別需求，發揮最大效益。 

歷經層層評選與激烈競逐，2026 Top25 GenAI之星正式挺進決審舞台！火燙燙的決審晉級名單接下來團隊將進行為期三個月的深度輔導，期待在決審舞台看見團隊更精采的成果!決審通知信件已全數寄送至各團隊成員信箱。若您確認團隊已晉級決審，但尚未收到通知信，請儘速與執行團隊聯繫，以確保後續決審流程順利進行!

歷經各領域專業評審委員審慎的評選，2026 GenAI Stars共67組團隊成功入圍複審期待在複審現場看見團隊精彩的提案！入圍複審名單 https://reurl.cc/WzXdMx入圍團隊請留意我們已正式發信通知所有入圍團隊，若您確認團隊已晉級，卻尚未收到通知信件，請盡速與主辦單位聯繫，以確保後續審查流程順利進行

各位熱情參與早鳥報名的團隊們！本活動之「早鳥報名獎」通知信件已於近日陸續寄出，請符合早鳥獎領取資格的團隊留意所填報之聯絡信箱（包含垃圾郵件匣），確認是否已收到相關通知，領獎期限只到6/18下午四點止。若貴團隊符合早鳥報名獎資格(5/29完成報名之團隊)但尚未收到通知信件，或有任何信件接收上的問題，請儘速與主辦單位聯繫，我們將協助您進行查詢與確認。感謝各團隊的熱情參與與支持，也請務必留意─繳件時間只剩不到三週，請務必在6/23中午前完成繳件，才有機會進入決賽舞台喔！期待在複審及決審舞台見到大家！

今年度的GenAI Stars 除了歡迎百工百業、各領域AI應用團隊參與！更加碼推出獨立企業賽道，符合下列技術方向的團隊，可在主賽道之外，同步參加全球EDA龍頭Synopsys新思科技企業賽道！AI 與生成式 AI 應用半導體設計與驗證 IC 設計自動化數位孿生與智慧模擬AI 機器人與無人機系統 晉級團隊除可獲得 Synopsys 專屬企業資源與獎勵外，更有機會取得：國發基金百億投資資源對接Synopsys 企業合作與產業鏈結機會美國 VC 與國際創業生態接軌專家輔導、政府算力與大型展會曝光資源 這不只是一場競賽，更是讓你的技術走向產業落地、鏈結國際市場的重要機會！請按此了解新思科技企業賽道招募重點！ 

2026GenAI Stars 徵件&企業賽道 線上說明會將於 5月27日（星期三）14:00–15:00進行重點說明，誠摯邀請您準時上線！ 【會議資訊】時間｜2026年5月27日（三） 14:00-15:00 （13:30開放入場，為利後續 QA 互動與參與者辨識，建議您上線時將顯示名稱設定為「您的稱呼／服務單位」，感謝配合。 ）主持人｜陳俊杉（台大智活中心 執行長）特別嘉賓｜Kevin Wei（新思科技 策略幕僚長）線上會議連結本次會議使用Webex，請參考下圖操作方式：

 在AI正快速改變產業格局的此刻，如何將技術轉化為真正可落地的產品與商業模式，成為既有新創及企業最關鍵的挑戰，GenAI Stars正是為此而生。由數發部數產署主辦、邁入第三屆的GenAI Stars生成式AI百工百業應用選拔─已是全台最具指標性的AI競賽與加速舞台，短短兩年已成功協助超過40個團隊實現商業化落地及企業內部創新，並促成團隊對接關鍵客戶與資金。本屆獎勵資源進一步升級！不僅串接AI百億投資、政府補助、算力、場域驗證資源，更與全球EDA龍頭企業─新思科技強強聯手，開闢企業賽道，為新創爭取走向國際供應鏈與關鍵企業合作之機會與資源。 即日起開放報名至6月23日(二)中午12點截止，鎖定國內外企業、新創團隊、學研單位、非營利事業法人及準備創業的自組團隊；5月29日前完成報名的團隊，可加碼獲得早鳥獎。 實績證明：80% 晉級隊伍成功商轉，直接對接投資、補助與市場 GenAI Stars聚焦兩類生成式AI應用：一是GenAI創新產品與服務；二是企業內部解決方案。透過投資、補助與算力資源的整合，並結合產業與創投網絡，讓不同階段的團隊都能逐步走向商業化。 回顧去年選拔成果豐碩，GenAI Stars實質推動獲獎的21支團隊應用落地，其中高達80%成功商轉，並有4支團隊進入百億投資評估、國發天使基金及SBIR補助支持，同時為12團隊成功媒合企業客戶與應用場域，加速產品導入市場；此外，亦有團隊藉此契機完成商模重整，於企業內部成功落地發展新事業。整體而言，參與團隊不僅獲得國家級獎項肯定，更進一步連結市場與資本，實現生成式AI應用的商業價值。與全球EDA龍頭企業新思科技強強聯手開闢企業賽道 本屆GenAI Stars全面升級競賽資源與產業連結，攜手全球EDA龍頭企業新思科技(Synopsys)，開闢企業賽道，新創團隊不僅能站上更高能見度的舞台展現AI應用實力，更有機會直接對接Synopsys的產業場景與合作資源，從概念驗證到實際落地，加速產品商業化與市場擴散。展現競賽品牌與國際級企業強強聯手的加乘效應，打造新創加速成長的新舞台。 團隊如何取得投資與企業客戶？客製化深度輔導加速創新落地 除了對接國際企業資源外，GenAI Stars將根據不同團隊屬性，提供晉級決審的25組團隊「客製化深度輔導與資源鏈結」，由超過30位來自創投、企業與學界的專家組成顧問團，為不同領域的團隊提供一對一專家諮詢；並透過三力(市場力、技術力、產品力)驗證工作坊，協助團隊釐清定位、優化產品或服務，甚至重構商業模式，縮短研發到商轉的進程；同時安排大師講座，邀請產業導師分享實戰經驗，面相涵蓋募資策略、創業攻略、技術及簡報力等，強化團隊迎接市場的實力。有團隊表示，長期在同一產業裡思考企業問題，難免走入「見樹不見林」的死胡同。透過深度輔導打開視野，與不同領域專家交流產業洞見及GenAI的實際應用，加上過往參賽團隊分享成功經驗，幫助非常顯著。 在資源鏈結上，晉級團隊可優先銜接AI百億投資，加速進入投資評估機會，並協助申請SBIR等政府補助；同時媒合企業客戶與驗證場域，讓產品能在真實市場中測試與落地。歷屆輔導實績證實，不論新創或既有企業，透過GenAI Stars獨有的深度輔導機制，不僅優化商業模式，亦有效降低營運成本，成功媒合關鍵企業合作，甚至進一步拓展至海外市場。 國家級獎項肯定，與大型展會媒體曝光，讓市場與投資人看見 GenAI Stars為官方認證的國家級獎項，為企業加持形象外，亦增加新創團隊的品牌能見度，更容易接觸創投、企業合作及政府補助；另外，本次競賽由愛爾達科技加碼早鳥報名獎，5月29日前完成報名的團隊，可獲得愛爾達電視OTT90天免費收視體驗。晉級團隊並將有機會於年度指標性展會─「資訊月數發部數產署主題館」展出，同期舉辦Demo Day發表會，直接面對創投、指標性企業經營者及平台業者，過往活動已累積超過逾500筆商談、近百則媒體報導，協助團隊快速提升市場能見度、擴大業界人脈與合作機會。除了實體展覽，GenAI Stars也將進行金質獎團隊系列報導，並在官網透過線上展為團隊持續鏈結潛在商機。 即日起至6/23截止報名，五月底舉辦徵件說明會 GenAI Stars不只是一場選拔，更是實質加速新創成長、亦協助企業轉型的生成式AI加速平台！不論你是正在研發生成式AI產品服務、尋找客戶與成長機會的新創團隊；或正推動企業內部導入AI、實現數位轉型；現在─就是你加入GenAI Stars的最佳時機！即日起至6/23中午截止報名，主辦單位將於5/27舉辦線上徵件說明會，歡迎至官網查詢相關資訊。  主辦單位：數位發展部數位產業署活動官網：genaistars.org.tw報名期間：即日起至2026/6/23(二)中午12點截止。聯絡窗口：台北市電腦公會 02-25774249 #293 詹先生、#259 楊小姐 

2026 GenAI Stars徵件 & 企業賽道 線上說明會正式報名中！本場說明會將由台大智活中心執行長陳俊杉主講，說明今年數位發展部唯一產業導向的選拔內容與重點。並特別邀請全球EDA龍頭企業 Synopsys新思科技  策略幕僚長 Kevin Wei，說明今年攜手合作開設企業賽道，優秀團隊將有機會透過此機會接觸國際企業的實際需求，爭取技術、場域驗證與合作機會。無論你是推動企業內部導入AI、解決內部營運與實現數位轉型，或是志在開發GenAI為核心之產品或服務之新創團隊，歡迎你參與這場線上說明會！讓你更有機會在這場選拔中，奪得最高獎項榮譽，並獲得比競賽獎金更有價值的—百億投資機會與多元資源，讓你的創意走向商業規模化！■ 說明會時間：2026.5.27(三)下午2:00-3:00■ 說明會形式：全線上，使用Webex(主辦單位將於5/26前寄送線上說明會網址，報名者請務必詳實填寫Email)■ 說明會洽詢 ：(02)-2577-4249 #293 詹先生 #259 楊小姐■ 立即報名： 報名說明會請點我