讓技術在真實世界實現：需求驗證工作坊，做出讓使用者愛用的好產品

2026年8月25日，由數位發展部數位產業署主辦的「2026 GenAI Stars生成式 AI 百工百業應用選拔與深度輔導」舉辦需求驗證工作坊。對於晉級決審的頂尖團隊而言，這場工作坊協助其產品進一步在未來在市場站穩腳步並提升顧客黏著度！

在上週的「商業模式工作坊」中，各隊聚焦於財務獲利與市場佔有率，學習如何「看市場」。而本週進入「需求驗證」，核心目標在於引導團隊學會「看人」。台大智活中心使用者經驗（UX）總監劉曉蓓（Iris）在開場時直指，在生成式AI 競賽進入白熱化的2026年，技術門檻已非唯一護城河，對使用者痛點的洞察深度才是產品能否達成產品市場契合度（Product Market Fit）的關鍵。當技術已經站在尖端，為何仍難以跨越商業化的最後一哩路？答案往往藏在對「人」的深度洞察中。

顧客需求需要被挖掘與轉譯
汽車先驅亨利·福特 (Henry Ford) 曾言：「如果我當年去問顧客他們想要什麼，他們一定會告訴我：『一匹更快的馬』。」這句話放在AI時代，它揭示了頂尖研發團隊最常見的盲點：直接詢問客戶對AI功能的需求。

當研發團隊直接詢問功能時，受限於想像力的使用者只能給出對現有工具的微型改良。因此，我們必須具備「轉譯能力」，透視「快馬」背後的真實痛點：移動速度、移動距離的受限，以及馬匹高昂的維護成本等。

在百花齊放的生成式AI創業賽道上，新創團隊透過系統化的使用者研究，可將產品服務精準投射至「高價值痛點」，唯有當AI解決了對手無法企及的效率邊際，產品才具備真正的市場競爭力。

評估殺手級產品之需求黃金三角：必要性、易用性、市場性
為了將抽象的觀察轉化為具體的商業策略，工作坊運用了「需求三性」評估框架，這也是評估 GenAI 應用是否具備商業價值的黃金準則：

一個技術領先但缺乏「必要性」的產品，最終只會演變成昂貴的研發浪費。唯有當這三者產生交集，技術才能真正昇華為具備市場競爭力的商業方案。

實戰演練：需求驗證研究規劃
在軟體開發中有一條金律：「測試越早，修改成本越低。」為了讓驗證過程系統化，工作坊引導團隊操作「需求驗證研究規劃表」，詳細定義研究目標、測試標的、人員分工、所需設備等，讓標準化的流程成為數據客觀性的保障。
其中，受訪者條件則是驗證品質的關鍵。研究數據顯示，招募6位具代表性的受訪者即可發現80%以上的產品易用性問題，這能幫助新創團隊在有限資源下最大化驗證效益。
在研究設計方面，選擇對使用者重要、經常使用、或預期會有困難的關鍵功能設定為任務，並搭配主客觀的評量指標，以系統易用性量表(SUS)來說，平均基準值為68分，低於此分意味著產品存在嚴重的易用性缺陷。

訪談心法
為了深入挖掘受訪者的潛意識需求，工作坊傳授了「過去、現在、未來」三階段訪談架構，引導團隊系統性追問：

結語與展望：Just do it！開啟GenAI的價值落地之路
工作坊進入尾聲時，劉曉蓓總監勉勵所有團隊即刻開始行動：「多做比少做好、早做比晚做好、有做比沒做好。」她也呼籲團隊屏棄追求完美的執念，採取小步快跑、快速迭代的驗證策略，將每一次驗證獲得的回饋轉化為轉化為具有「吸金力」與「人情味」的殺手級應用。