由數位發展部數位產業署推動、臺大智活中心執行的「GenAI Stars選拔與深度輔導」計畫，10月6日舉辦「創業家講座」，邀請製造業AI軟體知名新創—杰倫智能（Profet AI）創辦人暨執行長黃建豪（Jerry Huang），以「Some Things I Wish I Knew Before Building an AI Company」為題，分享他AI創業的血淚經驗與實戰心法。

黃建豪分享，自創業第一天起，他便堅定選擇製造業作為核心賽道。憑藉過去在 IBM、SAP 及 PTC 等外商企業累積逾 15 年的軟體與製造業服務經驗，他選擇從自身最熟悉、資源最豐富的領域出發，並結合市場潛力分析，確立發展方向。他指出，若選擇台灣零售業，市場規模僅約 2,000 萬內需人口，成長性相對有限；反觀台灣在半導體、AI 伺服器、PCB 及筆記型電腦等領域，已有 16 個製造行業位居全球第一。只要能夠深入服務這些製造業龍頭客戶，公司便具備邁向國際品牌所需的條件與基礎。

在痛點選擇上，Profet AI 推出 Domain Twin（領域雙生），回應全球製造業面臨的嚴重缺工與經驗斷層挑戰。透過將專家經驗轉化為數位 AI Agent，讓寶貴的產業知識得以持續傳承，實現「知識永遠不退休（Knowledge Never Retires）」的願景。黃建豪強調，創業沒有真正的成功時刻；即使完成 IPO，也只是承擔更大公開責任的起點。他將創業以來的寶貴教訓，彙整為七大關鍵學習，期許能協助新創團隊有效跨越AI創業過程中的各項關卡。

在創業初期，許多技術型團隊容易陷入「擁有優秀模型或演算法就等於好產品」的迷思。然而黃建豪直言：「客戶不買 AI，客戶買的是結果（Outcomes）。」從 2019 年的自動化機器學習、2023 年的大語言模型、2024 年的檢索增強生成，一路演進至 2025 年的AI Agent與2026年的Agentic AI與Domain Twin，技術典範正以前所未有的速度快速演進。黃建豪指出，若 Profet AI 當初將自己狹隘定義為「一家 AutoML 公司」，在生成式 AI 浪潮來臨時，恐怕早已被市場淘汰。技術會不斷更迭，但企業客戶底層面臨的知識傳承與經驗斷層等痛點，卻長期存在。唯有選擇解決這類不因技術替換而動搖的長期難題，企業才能在快速變動的技術環境中站穩腳步，並與 Tier 1 客戶建立深厚且穩固的信任關係。

在創業競賽或 Pitch 場合中，做出一個令人驚豔的 cool demo 並不困難；真正的商業化瓶頸，在於找到客戶「痛到現在就願意掏錢解決」的關鍵問題。黃建豪提出一個評估選題的重要標準：「如果這個問題明天突然消失，付錢客戶的CEO會在意嗎？」若答案是肯定的，代表該問題直接關係企業的經營命脈與核心營運目標，客戶自然會優先編列預算解決；反之，若產品僅是讓員工覺得「便利」或「有趣」的輔助工具，即使 Demo 再精彩，往往也難以轉化為實質訂單與長期商業價值。

面對企業高階決策者，創業者若過度強調模型參數、Prompt 或 Token 等技術名詞，往往無法打動客戶。黃建豪指出，企業客戶最終關注的，通常只有三筆帳：能否增加營收、能否降低成本，以及能否減少營運風險。如果 AI 無法在這三筆帳中創造可衡量的改變，它可能仍只是一個精彩的 Demo。創業的關鍵，正是將技術能力「翻譯」成客戶能理解、願意買單的商業價值，讓 AI 從展示工具，轉化為驅動企業決策與營運成果的解決方案。

「真正的產品，絕對不是在辦公室裡閉門造車做出來的。」黃建豪強調，當 MVP（最小可行性產品）完成後，創業者必須走進目標客戶的真實場域，在實際營運情境中驗證、修正並深化產品價值。Profet AI 在產品 Beta 階段，便選擇服務全球半導體封測龍頭日月光、載板大廠欣興電子、面板雙雄友達、電子製造大廠致伸，以及半導體設備龍頭愛德萬測試等 Tier 1 企業。服務頂尖大廠的考驗固然嚴苛，但正是這些客戶的高標準與實戰需求，逼著團隊不斷將產品打磨得更完整、更可靠。一旦成功跨越這段考驗，企業不僅能累積深厚的產業 know-how 與實證案例，更能建立起同業難以複製的競爭護城河。

許多創業者認為，經營 AI 公司最重要的是模型精準度與演算法能力；但黃建豪在創業數年後才體悟，AI能否成功落地，僅有約20%取決於AI技術本身，其餘80%則決定於 AI 之外的所有事，包括People、Process 與 Data，涵蓋：產業知識、工作流程、資料整合、權限與安全、團隊與人才、治理與合規，以及組織變革等面向。而當AI給出答案後，企業更必須建立明確的責任歸屬與決策控制機制，確保人機協作過程中「誰負責、誰把關、誰決策」清楚可循，AI才有機會在企業內部穩定運行並順利規模化。

對創業者而言，最危險的一句話時常是：「But this is what we built.（這就是我們打造出來的東西。）」在 AI 每日快速演進的時代，技術突破的速度已遠超傳統經驗的預期，創業者若固守既有產品與過去的成功模式，反而可能成為轉型的最大阻力。黃建豪強調，面對技術與客戶需求的快速變化，團隊必須放下對既有成果的執著，主動重塑公司。企業應具備「速度與彈性」，帶領團隊走進市場第一線傾聽客戶聲音，聚焦真正重要的問題，並快速調整、持續學習，才能打造出真正創造價值的解決方案，讓公司隨市場演進不斷轉型、與時俱進。

「台灣是極佳的驗證場域，但絕不應成為企業的局限。」黃建豪指出，台灣市場規模相對有限，軟體與 AI 新創若要提升公司估值、擴大營運規模，必須在自認「準備好了」之前，更早邁向國際市場，並在每一個新市場重新建立信任與品牌認同。走向全球有三個關鍵，首先是指標客戶標竿，具備公信力的頂尖客戶案例，是進入海外市場最有力的「護照」，能有效降低新市場客戶的採用疑慮；其次是策略夥伴合作，在商業模式與驗收流程明確後，應與在地夥伴深度合作，借助其市場理解、通路資源與客戶關係加速落地；最後是類別定義（Category），全球客戶不在乎企業來自哪裡，更在乎市場應以哪一個品類記住你，例如 Profet AI 便以自定義的 Domain Twin 與 Agent 營運平台，建立清晰的全球市場定位。

講座尾聲，黃建豪勉勵現場所有晉級決審的 GenAI Stars 團隊：「世界上沒有完美的決策，只有你做出決定、從中學習，並在下次做得更好。」他再次提醒，技術會變、市場會變、產品與團隊也會變，但創業者選擇解決客戶真正痛苦的問題，終將定義這家公司所能達到的高度與價值。他期許台灣AI新創團隊，立足本土產業優勢、聚焦產業核心難題，並勇於邁向國際市場，將創新技術轉化為切實的商業價值與深遠的產業影響力。