優選 使用生成式AI生成蛋白質片段以提升醫療用胜肽機器學習預測準確性
PiLab-GPT │林億祥 陳芷嫻 傅宥翔
應用產業領域
■ GenAI在醫療業之應用
提案介紹
傳統藥物對於身體的負擔是人們經常顧慮的隨著生物技術和藥物合成技術的進步，醫療用胜肽應用越來越廣泛並具多方面優勢。如精準反應目標受體；天然、低毒性且快速代謝；相較藥物研發速度更快；治療多樣性高，如抗癌等peptide。如Covid19會刺激T細胞使其分泌IL-13，而病症使IL-13過度活化引起免疫風暴，傳統方法使用類固醇類藥物抑制，造成骨質疏鬆、高血壓等問題，若改用IL-13醫療用胜肽即可避免類固醇相關副作用同時快速代謝胜肽，凸顯了醫療用胜肽的優勢。 醫療用胜肽的開發仰賴生物化學實驗，使用機器學習預測可節省研究開支，但現有的醫療用胜肽數目有限，在資料不足情況下ML準確率受到限制。我們提出一套架構，利用生成式AI將有限的胜肽序列資料作擴充，再以擴充後的數據訓練ML模型，結果證明準確率有顯著提升。
成果展示
提案簡報
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